1、數(shù)據(jù)規(guī)模
文件存儲通過將數(shù)據(jù)劃分為類別、目錄和文件夾來獲取非結構化數(shù)據(jù)并將其結構化,由此用戶可以快速輕松地查詢搜索。
但是文件存儲中,一旦文件數(shù)達到數(shù)千萬級別,目錄樹越建越深,就會造成性能瓶頸,不僅查詢效率嚴重下降,而且大文件管理困難,嚴重影響業(yè)務效率。成都戴爾存儲代理商介紹,對于幾乎無形中可以添加更多空間、彈性擴容的對象存儲來說,爆炸性膨脹的非結構化數(shù)據(jù)存儲簡直是小*一碟。因此,如果組織要處理的非結構化數(shù)據(jù)量有限,文件存儲是較佳選擇。若組織需要處理大量數(shù)據(jù),那么選擇對象存儲是更明智的決定。
2、應用場景
對象存儲之所以成為近些年的存儲頂流,除了其容量無限制、強擴展的特性,還在于其天然擁抱云和互聯(lián)網(wǎng)的特質(zhì)。
在對象存儲中,用戶若想修改文件,只能先下載、修改,再將修改后的文件上傳,這一特性決定了它非常適合讀取多寫入少的場景——比如網(wǎng)站視頻播放、網(wǎng)盤應用、機器學習的數(shù)據(jù)訓練、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、云原生等,對于這些現(xiàn)代化應用,對象存儲大有可為。
此外,成都戴爾存儲代理商還告訴我們,對象存儲也被稱為云存儲,如今已成為云服務公司的一項基礎業(yè)務,全球廠商紛紛推出基于對象存儲的云存儲服務,憑借其事實上的語言——AWS S3 API,對象存儲可以在內(nèi)部部署/私有云環(huán)境與公有云存儲之間進行無縫訪問和移動。因此,對于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云原生等新興應用,對象存儲將是不錯的選擇。